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    亞馬遜A9算法機制詳細講解

    發布時間:2021-02-21


    A9算法作為亞馬遜內部的產品搜索工具誕生于2003年亞馬遜的第一個研發中心,它的前身是一款叫做Botega的產品搜索工具,這款工具的功能是當顧客點擊搜索某個指定的搜索詞時,Botega就能夠識別頂級的產品,接著在隨后的搜索中給予這些產品較高的定位,但在亞馬遜的商品目錄變得越來越復雜后,Botega就不再那么有效果了。


    A9算法的核心過程包括兩個步驟:


    1、從大量商品“目錄”中選出相關的結果;

    2、將這些排序為“最相關”的結果推薦給客戶;


    A9算法是怎么判斷哪些產品是和客戶“最相關”的呢?


    答案是:通過分析記錄客戶在亞馬遜上的搜索行為和點擊行為,然后分析相關產品的轉化率、相關性因素、以前的客戶滿意率和留存率,我們暫且把這些稱作產品的核心要素。


    那么這些核心要素是怎么確定的呢?又有哪些因素可以影響這些核心要素呢?我們來一一羅列一下:


    一、影響轉化率的因素:


    1、銷量排名,毫無疑問,如果你的產品被打上Best Seller的標簽,那么該產品獲得的流量無疑非??捎^。

    2、買家評論,主要指綜合評論和好評率兩個方面。

    3、賣家的回復,指解答賣家的疑惑。

    4、圖片尺寸和質量,從經驗上看,1000*1000像素的圖片及可以讓客戶使用圖片放大功能,對轉化率也有幫助。

    5、產品價格

    6、頁面停留時間和跳轉率,A9算法會根據此來衡量客戶是否對某款產品具有興趣,跳轉率是指訪客瀏覽一個頁面就離開占總訪問量的比例。

    7、Listing的完整度,賣家要盡量填好商品詳情頁的每個部分,這也是提升出現在搜索結果前面的機會。


    二、影響產品相關性因素:


    1、產品描述,要做到易于瀏覽,內容參數要詳,如果你還能做到新穎、第一時間吸引客戶眼球那就更好不過了。

    2、類目和子類目,如汽車用品、家居用品相應的子類目,汽車配件、家居配件之類的相關產品。

    3、Search terms ,亞馬遜列出5個不同的1000字符的搜索詞字段,賣家要盡可能為商品輸入每一個可能會被搜索到的關鍵詞:如在每一行填寫一個十分精準的關鍵詞,加起來一共五個;也可以把每一行都填滿,關鍵詞之間用逗號或者空格隔開,填寫的詞之間要具有相關性,盡量做到不要重復。


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    三、影響客戶滿意度和留存率的因素:


    1、賣家的負面反饋,這點就是在賣家的回復中要盡量積極、正面,不要讓客戶投訴。

    2、訂單處理速度和可售庫存。

    3、完美訂單率,即有多少訂單完美地從“加入購物車”到送達客戶手中。

    4、訂單缺陷,例如買家負面反饋、索賠保養、物流問題、退款等。

    5、包裝選擇,在商品的包裝上可選擇使用亞馬遜FBA


    總的來看,A9算法所關注的就是顧客的重復購買率,從數據上看,賣家的利潤80%來自20%的用戶,高的重復購買率代表的就是良好的用戶體驗。




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